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指南者留学学员GPA88,双非拿下爱丁堡、南加大、曼大多个录取

admin 31 13

※本文为指南者留学学员原创,转载请联系授权

学员背景

H同学

本科背景

重庆邮电大学软件工程(3+1)

GPA:88雅思:6.5

录取学校(2021年秋季入学)

爱丁堡大学金融计算高级技术

申请时间:2021.02.01

录取时间:2021.05.11

南加州大学分析学

申请时间:2021.01.06

录取时间:2021.03.31

南加州大学应用数据科学

申请时间:2021.01.06

录取时间:2021.05.20

香港理工大学资讯科技

申请时间:2020.10.12

录取时间:2021.01.08

曼彻斯特大学软件工程

申请时间:2020.11.15

录取时间:2021.01.23

布里斯托大学数据科学

申请时间:2020.10.09

录取时间:2020.10.16

澳大利亚国立大学计算机

申请时间:2020.11.20

录取时间:2021.02.25

契机为什么决定留学?

刚进入大学时的我以为终于可以愉快玩耍了,所以没有认真学习,导致大一上学期的GPA惨不忍睹,只有2.96(年级50%)。

直到寒假家庭聚会时,刚从香港城市大学读研回来的表姐问到在校学习情况,她的一句话敲醒了我,“你这成绩保研就别想了,找工作本科学历也很吃亏,不过努力一下,可以考虑看看留学呀。”当时,我对留学这个选项也没太放在心上,但好奇的种子已经悄悄种下。

后来下学期一开学,发现室友已经加入了学校实验室,几乎每天晚上都在学习和写代码,非常认真地规划着大学生活。我也意识到自己不能再每天按部就班地上课、下课和回寝室了。

在接下来的两个月里,我开始搜集留学的相关资料,通过刷公众号文章了解到指南者留学,还认识了同样是计算机方向的顾问老师赵老师。我们挺聊得来,赵老师告诉我虽然本科是双非,但学校在计算机相关领域的口碑和实力还不错,有很多的实验室和就业服务资源,可以学着去接触和利用这些有效资源。

在赵老师的建议下,我主动去联系班导师了解学校实验室的情况,班导师告诉我可以尝试加入本科生研究组,并强调了专业课学习的重要性,最后给我推荐了一个学校做深度学习的Lab,项目介绍中涉及的教室行为姿态检测等非常吸引我,两位导师分别是CMU和NUS的博后(成了我本科期间的导师)。

在通过锲而不舍地发邮件和当面沟通后,我成功地打动了师哥师姐和老师,被破格拉进了实验室。后来我们团队做了校园异常行为检测,修复了动作识别过程中的光流引导错误,比如挥舞宝剑和击打棒球会被模型误判为相似动作,引入了RBFSVM来度量相似动作中的空间距离,有效降低了误判率,并开发了可视化界面实时检测校园里的人群动作。正是Lab丰富的资源和热心的学长学姐,大二这一年我进步很快,有了一些项目积累。

到了大二暑假,我成功申请到NUS计算机学院的暑校,这里有更多和教授面对面交流的机会,通过小组项目的磨练我学会了相互合作,也更有动力去学习了。

NUS傍晚粉色的天空,很美

也是在大二暑假,我真正下定决心去留学,也更加坚信自己喜欢国外启发式,小组讨论式的学习模式,比较注重动手实操和交流沟通,因为学好CS真不是考试满分,背代码和死记知识点就行的。

核心CSDS申请最看什么?

申请CS、DS方向的核心个人认为就是GPA+软背景,除去一些顶级名校会比较卡标化,比如GRE325+等。

首先是GPA,我不是学霸那一类的,所以给自己的定位就是每学期都进步一点点。同时,在进入实验室后,我接触了很多实操项目,开始对写代码有了兴趣,这与平时学习中偏理论的课程是相辅相成的,所以不仅没有给GPA拖后腿,反而在大二及以后每学期的成绩提高到了85+,并在大三大四继续上升到88+。

这种变化也在PS里有所着重,因为从招生官角度来看,一名一直在进步的申请者,他的学习态度和可塑性能够让人眼前一亮。另外,PS里的个人动机是否强烈,经历与所申项目是否匹配也是审理的关键所在。

第二部分就是软背景,我的主要经历有:

·IEEE会议论文(CCF-C类)

·华为CloudAI实习

·KaggleIEEE-CIS欺诈检测Top1%专利授权1项

·NUSCS暑校

我认为软背景部分必须突出自己的差异性,即“人无我有,人有我优”,最好能呈现出经历的进阶迭代。通俗一点就是在大学的不同阶段去做匹配当前能力基础的事,比如大一就想发一篇一作的IEEE论文,这是相当困难的,但如果做好规划和积累,大三发表论文并不是难事。

发表论文的目标可以拆解为:大一学习相关编程语言,打比赛熟悉流程;大二加入实验室参与相关项目并争取独立负责一个子模块,定期参加论文分享会学习论文撰写思路;大三就有机会参与发表论文。

同时,一个贯穿1-2个学期的项目,不论在时间跨度还是复杂程度上都更有说服力,这些也能够挖掘更多细节去体现在CV和PS中。如果大家感兴趣的话,我可以专门分享一篇如何参与有效科研和找实习的文章。

正是因为我有一篇还不错的会议paper作为敲门砖,加上对深度学习相关模型有比较清楚的认识,让我在去年疫情期间通过了华为AILAB和滴滴出行算法实习生的笔面试。

指南者留学学员GPA88,双非拿下爱丁堡、南加大、曼大多个录取

不难发现,这一切都是一环扣一环的。如果有机会,建议小伙伴们一定要多去工业界实习,哪怕是试错,也是值得的。

合作选择指南者留学

我是在大二暑假签约指南者留学的,整个申请过程可以说是非常顺利。在签约之前,我了解过重庆市面上很多家中介,并做过几次线下交流,最终选择指南者有以下几个原因:

1、真诚,销售性并不强,这是我与赵老师沟通过程中的真实体验;

2、我了解到指南者每年有很多港新英的成功案例,覆盖不同层级的学生,很有参考性,这与我理想的留学目的地也是契合的;

4、在和指南者的老师聊天的时候,他们会用心地回答我提出的每个问题,这也让我感受到了专业和真诚,尤其是我的班主任陈老师!

班主任帮写和学校沟通的邮件

5、最重要的一点是信息对称,会给到申请者邮箱、申请系统的账号和密码,就不存在学生查看不了申请结果的问题。

心态要不要gap?

今年的1-3月份,港三所全拒让我很久没有缓过神,甚至产生过gap一年的念头,直到收到爱丁堡大学和南加州大学两所女神的录取,才决定今年就出去读研。以下情况可用来评估是否要gap,记住我的小总结~

·如果gap确定能去G5,可以gap;

·如果今年已经录了QStop100但被QS50学校拒了,建议能去哪个先去哪个;

·对于QStop100和top200,结合专业排名考虑;

·gap前已拿到全职工作的offer或实验室研究助理(RA),可以gap1年再申请留学;

另外还是有不少小伙伴会经历跟我一样的困惑,如果因为各种原因不得不gap,应该怎么做?

一句话:把自己推向社会,不要停下来。

原本你可能有完美规划和宏图壮志,但gap就是和社会半脱节,很有可能会让人变成咸鱼。不要因为父母心疼你奔波,找工作太难各种原因就自闭在家里,也不要觉得只能线上授课就轻易gap,这时候不如先问清楚学校的defer政策。

在决定defer或gap前找一份到全职工作或者实习,让自己动起来,否则明年申请的结果也不会有实质性突破,一年只会比一年卷。

gap期间也可以继续刷雅思,托福和GRE,尽量留校或者去图书馆,专心备考,考出成绩再做其他事情。

最后,我决定去爱大信息学院读研啦,因为爱大机器学习和并行计算方向的课程超级丰富,CSRanking常年全球前20,大概有不下10门课都是AI相关,从深度学习、强化学习再到机器翻译、文本生成和自动语音识别都有专项课程,可以按照自己的就业方向去选修相关课程!而且配有专属课程导师+企业实习导向的毕设,这对于未来想从事算法开发方向的我来说,是非常对口的。

那么,希望大家也一起加油,实现自己的愿望吧~